бесграмотнай прагнос на мокро-экономических моделях
16 декабря, 2008
Прогноз Сбера (вернее некоего Центра м/э исследований оного) нашел живой отклик в сердцах граждан, алармирующих на недвижимость.И напрасно.
Прогноз ,прямо скажем, барахло.
Чтобы в этом убедиться, обратитесь к "исходнику"
R-квадрат 0.51 и 0.6 !!! (см 12стр)
Эттто сильно.... это такой "прагнос" , что дальше уже только орёл/решка.
Если кто не в курсе это соответствует доверительному интервалу процентов 15%, а не 5.
А самое смешное, что в газетных версиях прогноз дается в долях процента после запятой.
Ведь если указываешь с такой точностью прогноз, значит за эту значущую цифру отвечаешь. Иначе нельзя, это не штрихи в оформлении, это культура работы с чиселками и культура общения, если хотите.
Я уж не говорю о том, что переменные-аргументы в данной модели сами есть величины прогнозируемые.
Там есть еще куча моментов, которые заставляют усомниться в квалификации авторов.
Вобчем, очень печально, что такие онолитеки работают на кпнейшего кредитора.
Сложилось впечатление, что кому то надо было обосновать пугающую цифирь, вот и сляпали кое-как что-попало, и раструбили о том повсеместно.
Памятуя о том, что критика должна быть конструктивной, могу заявить , что готов построить регрессионку с R2 выше 0.95 , на адекватных данных, однако на 2квартала вперед максимум, и разумеется сценарный.
R2 выше 0.95 это доверительный интервал около 5% как раз.
Если кто кинет ссылку на данные о ценах на недвижку с поквартальной разбивкой, в авторитетном источнике, буду премного благодарен.
А вообще , хотите знать что будет - посмотрите на фондовый рынок. Корреляция Лукойла и цен на недвижку в 2001-2005гг 96% (поквартально). Вдруг ком интересно.
С другой стороны, что корреляция вообще, что регрессионный анализ в частности, не есть безупречный инструмент, особенно в руказ не сильно вдумчивого юзера.
Для иллюстрации - ответьте на вопрос, чему равна корреляция sin(x) и cos(x) , м?
К концу следующего года долларовые цены на жилье в Москве упадут на 47-60% на первичном рынке и на 37-51% на вторичном, прогнозирует центр макроэкономических исследований Сбербанка Быстрое падение цен на жилье может начаться в ближайшее время в Москве и в целом по России, говорится в обзоре центра макроэкономических исследований Сбербанка России «Цены на недвижимость в России и в мире: текущая динамика и перспективы» (www.sbrf.
|
Обуждение статьи
Ваш комментарий к статье